數(shù)據(jù)治理和大數(shù)據(jù)治理是兩個(gè)不同的概念，具體區(qū)別如下：

范圍不同：數(shù)據(jù)治理通常是為了提高企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的質(zhì)量和一致性，而大數(shù)據(jù)治理則是針對(duì)海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù)，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等。

重點(diǎn)不同：數(shù)據(jù)治理更加關(guān)注數(shù)據(jù)的可靠性、完整性和可用性，而大數(shù)據(jù)治理更加關(guān)注數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理和分析，以及如何從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息。

實(shí)施主體不同：數(shù)據(jù)治理通常是由企業(yè)的數(shù)據(jù)管理部門(mén)負(fù)責(zé)，而大數(shù)據(jù)治理通常是由企業(yè)的信息技術(shù)管理部門(mén)負(fù)責(zé)。

具體操作不同：數(shù)據(jù)治理通常包括數(shù)據(jù)資源梳理、數(shù)據(jù)采集清洗、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)使用等步驟，而大數(shù)據(jù)治理則需要更多的技術(shù)和方法支持，如數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等。

總之，數(shù)據(jù)治理和大數(shù)據(jù)治理在范圍、重點(diǎn)、實(shí)施主體和具體操作等方面都存在一定的差異。但是，兩者都是為了提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和價(jià)值，從而更好地支持企業(yè)或組織的決策和管理。