“數(shù)據(jù)資源持有權(quán)”通常由數(shù)據(jù)管理員或組織機(jī)構(gòu)擁有，持有權(quán)通常涉及數(shù)據(jù)的獲取、存儲、使用、更新、共享和保護(hù)等方面的決策和操作。“數(shù)據(jù)資源持有權(quán)證書”為持有數(shù)據(jù)資源的相關(guān)機(jī)構(gòu)提供服務(wù)。

它們分別是：湖倉一體、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、DataOps、數(shù)據(jù)服務(wù)、增強(qiáng)分析、數(shù)據(jù)倫理、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度、公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評估、數(shù)據(jù)出境。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)細(xì)分為“企業(yè)內(nèi)部使用的數(shù)據(jù)資源”和“企業(yè)對外交易的數(shù)據(jù)資源”以及“其它不符合無形資產(chǎn)、存貨的數(shù)據(jù)資源”三類。
具體包括原始數(shù)據(jù)類型、規(guī)模、來源、權(quán)屬，企業(yè)對數(shù)據(jù)資源的加工維護(hù)情況，數(shù)據(jù)資源的應(yīng)用情況，重大交易事項(xiàng)中涉及的數(shù)據(jù)資源對該交易事項(xiàng)的影響及風(fēng)險(xiǎn)分析，數(shù)據(jù)資源相關(guān)權(quán)利的失效情況及失效事由、對企業(yè)的影響及風(fēng)險(xiǎn)分析，數(shù)據(jù)資源的應(yīng)用場景、對企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的影響方式，數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)讓、許可或應(yīng)用所涉及的地域限制、領(lǐng)域限制及法律法規(guī)限制等權(quán)利限制等。

數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)權(quán)利的客體，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的持有權(quán)和使用權(quán)等可以分離，能夠產(chǎn)生價(jià)值，具有財(cái)產(chǎn)屬性。數(shù)據(jù)資源作為研發(fā)支出、存貨開發(fā)成本計(jì)入資產(chǎn)成本，可以開發(fā)相關(guān)數(shù)據(jù)資源。現(xiàn)在企業(yè)計(jì)入無形資產(chǎn)都是存貨計(jì)入資產(chǎn)負(fù)債表，有利于企業(yè)加大對挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的投入，推動數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展。建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表機(jī)制可以為企業(yè)增加更多的融資方式，如數(shù)據(jù)資產(chǎn)的質(zhì)押、擔(dān)保、證券化等方式。

大數(shù)據(jù)治理是一個非常重要的話題，因?yàn)樗P(guān)乎到企業(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全，對企業(yè)的決策和業(yè)務(wù)運(yùn)營都有著至關(guān)重要的影響。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的普及和應(yīng)用，越來越多的企業(yè)開始意識到大數(shù)據(jù)治理的重要性，并開始采用各種數(shù)據(jù)治理工具和組件來管理和保護(hù)企業(yè)的數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)治理工具有很多，以下是一些常用的工具及其作用：1. Apache Atlas：元數(shù)據(jù)管理工具，可以幫助用戶管理和維護(hù)多個數(shù)據(jù)源的元數(shù)據(jù)，并提供搜索功能。

大數(shù)據(jù)治理是指對大數(shù)據(jù)進(jìn)行管理、分析和保護(hù)的過程。它包括數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全管理、數(shù)據(jù)合規(guī)性管理、數(shù)據(jù)架構(gòu)管理等方面，旨在確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性、一致性、可靠性和安全性，同時滿足法律、行業(yè)和內(nèi)部標(biāo)準(zhǔn)的要求。大數(shù)據(jù)治理能夠幫助企業(yè)更好地利用數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)價(jià)值，降低風(fēng)險(xiǎn)和成本。

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)治理工程師是負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)治理的專業(yè)人員，需要掌握以下技能：1. 數(shù)據(jù)管理：熟悉數(shù)據(jù)管理的各個方面，包括數(shù)據(jù)收集、存儲、清洗、轉(zhuǎn)換、分析和可視化等。