面對(duì)小數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該如何收集數(shù)據(jù)信息？傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)框架如何與統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)聯(lián)？

本書主要介紹大數(shù)據(jù)可視化的基本概念和相應(yīng)的技術(shù)應(yīng)用。全書內(nèi)容共10章，分別為大數(shù)據(jù)可視化概述、大數(shù)據(jù)可視化原理、大數(shù)據(jù)可視化方法、數(shù)據(jù)可視化工具、Excel數(shù)據(jù)可視化、

作為一本 Power Query 初級(jí)入門讀本，《Power Query 智能化數(shù)據(jù)匯總與分析》不深入介紹 M 函數(shù)，而是結(jié)合大量的實(shí)際案例，利用 Power Query 可視化的操作向?qū)В瑏?lái)解決實(shí)際工作中煩瑣的數(shù)據(jù)整理、匯總和分析問題，讓讀者在短時(shí)間內(nèi)，能夠?qū)?Power Query 有一個(gè)較為全面的了解和掌握，并能迅速提升數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計(jì)分析效率。

本書結(jié)合理論和實(shí)踐，由淺入深，全方位介紹了Hadoop這一高性能的海量數(shù)據(jù)處理和分析平臺(tái)。

進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，讓數(shù)據(jù)開口說(shuō)話將成為司空見慣的事情，本書將從大數(shù)據(jù)時(shí)代的前因后果講起，全面分析大數(shù)據(jù)時(shí)代的特征、企業(yè)實(shí)踐的案例、大數(shù)據(jù)的發(fā)展方向、未來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)等內(nèi)容，展現(xiàn)一個(gè)客觀立體、自由開放的大數(shù)據(jù)時(shí)代。

結(jié)合具體技術(shù)理論講解和實(shí)際操作，詳細(xì)講解了大數(shù)據(jù)項(xiàng)目開發(fā)過(guò)程中開發(fā)人員應(yīng)該具備的能力。

《大數(shù)據(jù)時(shí)代的統(tǒng)計(jì)學(xué)思維：讓你從眾多數(shù)據(jù)中找到真相》是一本大數(shù)據(jù)時(shí)代下統(tǒng)計(jì)學(xué)思維和大數(shù)據(jù)分析的科普書籍，是一本了解大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)學(xué)思維和數(shù)據(jù)分析基本原理和方法的入門圖書，是大數(shù)據(jù)時(shí)代每個(gè)人都需要了解的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)理論、數(shù)據(jù)分析基本原理的入門圖書。

本書系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識(shí)，分為大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)篇、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理篇、大數(shù)據(jù)處理與分析篇、大數(shù)據(jù)應(yīng)用篇。

本書提供了學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)及架構(gòu)的一站式解決方案，覆蓋了大數(shù)據(jù)生態(tài)圈中的完整技術(shù)體系

包括用數(shù)據(jù)優(yōu)化內(nèi)部運(yùn)營(yíng)、出售新型數(shù)據(jù)產(chǎn)品、與合作企業(yè)交易數(shù)據(jù)等，為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值提供了更多的選擇。

本書結(jié)合各大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的實(shí)際項(xiàng)目案例，讓讀者真正掌握數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理這個(gè)新興職業(yè)的技能和核心能力。

幫助讀者模擬體驗(yàn)數(shù)據(jù)讀取方法，提高理解和分析數(shù)據(jù)的能力，挖掘出數(shù)據(jù)背后隱藏的真相。

數(shù)據(jù)無(wú)孔不入，大數(shù)據(jù)時(shí)代，誰(shuí)掌握了數(shù)據(jù)，誰(shuí)就能把握成功。

信息技術(shù)的發(fā)展非常快，信息的膨脹也很快，要跟上時(shí)代的步伐，需要了解大數(shù)據(jù)。書中的講解比較中肯。