管理的核心是決策質量與效率，而這依賴于充足的信息、深度的洞察。對于企業而言，真正缺乏的是依靠量化驅動決策的實踐方法。這本書嘗試通過機制建設逐漸形成量化驅動的數據文化，有很多實踐層面的思考，值得相關從業者借鑒、學習。

桂強軍 阿里巴巴誠信通原直銷總經理 杭州東美哲慧文化科技有限公司總裁

本書從企業價值創造的視角，結構化地展示了數據分析核心能力有哪些、怎么理解、如何實踐，可以幫助數據分析人員從企業整體層面理解企業需求，把握未來能力拓展和職業發展路徑，書中的框架體系簡單、有效，具有較強的可實踐性。

王英林 上海財經大學計算機科學與技術系主任/教授/博導

通常掌握數據分析工具和方法可以幫你入職分析崗位，然而更長遠的發展要依靠對企業價值創造的深刻理解。本書基于此提出了一種數據分析驅動的實踐方法論，對數據價值做到“心中有數”，值得相關從業者學習、理解。

姚凱 中央財經大學副教授 Credamo（見數）平臺創始人

隨著大數據技術的快速發展，基于數據科學方法的綜合研究越來越重要，對企業競爭優勢和企業價值的提升顯現出重大的作用。本書從數據分析崗位的角度，分析和闡述企業的需求，分享工作中的經驗，為從業者指引方向。

梁克維 浙江大學數學科學學院統計系副教授/碩導

無論是企業發展，還是個人成長，價值始終是需要首先明確的。如何將企業價值、分析價值與能力建設貫穿理解并實踐，是重要且富有挑戰性的。《價值驅動：數據分析價值邏輯與實戰方法》展示了很多值得借鑒的方法與實踐路徑。

朱雪寧 復旦大學大數據學院副教授

企業需要迭代、持續地創造價值，個人職業生涯需要系統規劃和適時調整。本書把企業價值的創造和個人職業生涯的規劃結合起來思考與實踐，并提出一些實踐方法，其中一個核心的方法是“機制驅動、量化迭代”。它給讀者提供了耳目一新的認知新視角和躬體力行的實踐好方法。

李大志 西北師范大學上海校友會副會長兼秘書長/博士

未來的商業競爭充滿復雜性、多樣性，企業在自身價值創造過程中會遇到大量不可預測的挑戰，打造分析型企業能夠極大增強成功的概率，同時分析型人才的培養與驅動機制建設是重要且關鍵的課題，這本書從實踐視角給予了很有意義的解答。

劉超 粉絲網CEO

本書從企業價值和決策出發，解讀決策與數據分析的關系，既介紹了數據分析的原則和方法，又通過實戰經歷介紹了相關的經營管理方法、企業文化建設機制和流程等管理實踐，有助于數據分析相關從業者更系統地理解和創造企業價值。

樂一帆 神策數據前產品VP

我從加入有贊的第一天開始，便始終向商業分析、參謀部的人員強調要從價值創造的視角出發來思考和行動。很高興看到三位作者圍繞價值驅動的主題，持續深化對分析師價值創造的方法和能力的認知，并把相關經驗沉淀構建為體系，通過成書的方式回饋社會，給領域內更多在類似方向上探索的讀者解惑。推薦給從事分析相關工作的人員，通過閱讀本書，可以有效打破職業成長的天花板，贏得更大的價值創造機會和職業發展空間。

劉普成 有贊副總裁/參謀部負責人

在試讀了樣章后，我對這本書產生了濃厚的興趣和期待，書中很多問題的思考和總結都是從實際業務經驗中提煉而來的。本書適合于中小型企業的數據分析、經營分析和企業管理者閱讀，它以一種簡樸的文字，總結了數據分析對企業的價值，闡述了如何更好地發揮數據價值，并提供了很多實用的方法論和工具，對數據分析從業者來說，閱讀本書一定會受益匪淺。

田細華 萬物新生（愛回收）集團經營分析負責人

每個企業經營決策都需要數據科學的參與和介入，但相關從業者如何有效地參與企業經營管理？如何從問題出發，通過數據持續地為組織貢獻認知及創造價值？有贊團隊是一個善于學習和歸納的團隊，總結并提煉了從企業價值到執行路徑，再到個人和團隊勝任能力的關鍵要素。尤其是其中的實戰案例，具體執行過程中的方法論和細節推演頗為精彩，操作性和有效性俱佳，是一本拿來就能用的實踐手冊。

劉思喆 松果出行智能中心負責人

我一直期待有一本書，可以從一線實踐出發，結合企業遠景，描述企業在發展過程中，當面臨壓力、挑戰和不確定性時，每個關鍵決策、執行路徑是如何制定的，這本書非常坦誠且清晰地還原了當時的心路歷程。數據分析、業務分析乃至經營分析，是從業務中長出來的，既要真實反映出業務現狀和問題，給出解決建議；又要跳出當下桎梏，來看長期路徑。知不易，行更難，對分析相關行業的工作者來說，這本書是大有裨益的。

陳奕坤 有贊產品高級總監

如何實現數據驅動企業發展及構建數字化人才體系，已成為大多數企業積極探索的問題。本書匯集了作者多年的實踐經驗，并分別從企業價值、分析價值和核心勝任能力三個層級進行了剖析。它不僅總結了企業分析能力的建設方法，更深入淺出地闡述了數據分析人才的成長路徑。對那些困惑于如何讓數據發揮價值的企業和個人來說，本書將具有很強的指導意義。

趙冬生 視源股份集團IT 數據架構師

隨著數字中國戰略的提出，數據要素化性質得到進一步明確，數據價值的關注度達到了前所未有的高度。數據分析師群體如何擺脫“表哥”“表姐”的稱呼，在新的機遇中更進一步呢？本書作者在多年從業經驗與思考的基礎上，給了想改變現狀的你一套思維模型：Who-What-How，即你選擇服務的對象，決定你交付的價值和方式。當你服務的對象從具體的任務轉變為一塊業務或決策層時，交付的價值和方式也隨之改變，你的職場和晉升之路也就此打開。

王大川 數據智能開發者社區DataFun 創辦人

本書既有工具級的操作介紹，又有行業領域的應用技巧，還有數據分析能力建設的方法論，以及高屋建瓴的價值思考、終局思考，是一本難得的集合了道、術、器、法各個層面的，寫給分析從業者、企業管理人員的數據建設案頭手冊。

梁勇 Python 愛好者社區運營者